急聘人工智能数据工程技术专业负责人（电子信息工程、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术）

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一、学历与专业背景 硕士研究生及以上学历，电子信息工程、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业毕业。若本科为数学、统计学等基础学科且研究生阶段专攻人工智能数据工程方向，也在考虑范围内。 系统掌握数据结构、算法设计、数据库原理、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等专业核心知识，对人工智能数据工程领域的前沿技术和发展趋势有敏锐洞察力。 二、工作经验 拥有3年及以上人工智能数据工程相关行业工作经验，或5年及以上高职院校相关专业教学经验。有在头部科技企业、人工智能创新企业从事数据开发、算法优化等工作经历者优先，熟悉数据采集、清洗、标注、建模及应用的全流程。 主导或深度参与过至少2个与人工智能数据工程相关的实际项目，如智能推荐系统搭建、图像数据处理与分析项目等，能将项目中的实际问题和解决方案转化为教学案例，提升学生实践能力。 三、教学与课程建设能力 具备优秀的教学能力，能够熟练讲授“Python编程与数据处理”“大数据存储与管理”“机器学习算法应用”等核心课程，善于运用案例教学、小组合作等教学方法，培养学生的数据分析和人工智能应用能力。 有主持或参与课程建设、教材编写的经验，能够根据行业需求和学生特点，设计科学合理的课程体系，开发优质课程资源，推动课程改革与创新。 四、科研与实践能力 具有较强的科研能力，近5年内主持或参与过市厅级及以上人工智能数据工程领域的科研项目，在相关学术期刊发表过高质量论文，能够带领团队开展科研工作，提升专业科研水平。 实践操作能力突出，熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能指导学生开展人工智能数据工程相关的实践项目和技能竞赛，如全国大学生大数据技能竞赛、人工智能创新应用大赛等。 五、团队管理与沟通能力 具备团队管理经验，能够组织和带领专业教师团队开展教学、科研和社会服务工作，合理分配任务，促进团队成员协同发展，提升团队整体实力。 拥有良好的沟通协调能力，能够与学校各部门、企业、行业协会等建立良好合作关系，积极拓展校企合作项目，为学生争取更多实习和就业机会，推动专业建设与行业发展接轨。 六、其他要求 热爱职业教育事业，具有良好的师德师风，工作责任心强，能够关心学生成长，致力于培养高素质的人工智能数据工程技术人才。 年龄原则上在45周岁以下，具有副高以上职称。特别优秀者可适当放宽年龄和职称限制。